Năm ngoái, một người bạn của tôi — một copywriter freelance có 10 năm kinh nghiệm — lần đầu tiên sử dụng ChatGPT để viết bài landing page. Kết quả ra được trong 2 phút thay vì 2 tiếng. Anh ấy không cảm thấy vui mừng. Thay vào đó, anh ấy nói: "Tôi vừa nhận ra một sự thật khủng khiếp — kỹ năng của tôi có thể được thay thế bằng prompt mộtcái nào đó."
Đó là phản ứng hợp lý. Nhưng nó cũng sai.
Trong 18 tháng qua, tôi đã làm việc với hàng chục công ty ở Việt Nam từ startups đến tập đoàn lớn. Điều thú vị là những tổ chức sử dụng generative AI hiệu quả nhất không phải những người bị ám ảnh bởi công nghệ, mà những người hiểu sâu sắc về khoảng cách giữa output của AI và nội dung thực sự tốt.
Generative AI không phải là nhà soạn, nó là quản lý nhạc
Khi bạn sử dụng ChatGPT, Claude, hoặc Gemini để viết content, bạn không thực sự tạo ra nội dung — bạn đang curate nó. Bạn đang chọn lựa từ một tập hợp khổng lồ các patterns đã tồn tại.
Con số thực sự khiến tôi bất ngờ: 80% nội dung được tạo bằng AI không có engagement gì đáng kể nếu nó không được một con người thực sự chỉnh sửa. Đây không phải là con số tôi bịa ra — đây là dữ liệu từ Contently's 2024 Content Strategy Report.
Tôi từng thấy một startup ở TP.HCM sử dụng GPT-4 để tạo 50 bài blog mỗi tuần. Sau 3 tháng, traffic từ organic search giảm 40%. Tại sao? Vì mỗi bài đều có cốt cách AI-generated: nó luôn bắt đầu bằng tổng quan, luôn có 3-5 điểm chính, luôn kết thúc bằng "hãy bắt đầu hôm nay". Google đã nhận ra mô hình này từ năm ngoái.
Cái tên của trò chơi là **synthesis**, không phải **generation**
Một người thiết kế ở Hà Nội mà tôi biết đã tìm ra cách sử dụng AI khác. Cô ấy không bao giờ nhận input của AI một cách trực tiếp. Thay vào đó, cô ấy:
1
Chia sẻ bài viết
Bài viết liên quan
Bạn cần tư vấn về công nghệ?
Đội ngũ Idflow luôn sẵn sàng hỗ trợ bạn trong hành trình chuyển đổi số.
Viết outline bằng tay dựa trên 15 năm kinh nghiệm của cô ấy
2Sử dụng AI để mở rộng từng điểm thành draft
3Viết lại toàn bộ bằng giọng cá nhân của cô ấy
4Thêm các ví dụ cụ thể từ dữ liệu thực của cô ấy
Kết quả? Nội dung của cô ấy hiện rank top 3 cho hơn 40 keywords. Mỗi bài được viết trong 3 tiếng thay vì 1 tiếng, nhưng conversion rate cao gấp 5 lần so với "AI-native" competitors.
Sự thật không khó chịu
Generative AI là một multiplier — nó làm việc bạn yếu thêm yếu, nhưng nó cũng làm việc bạn giỏi thêm tuyệt vời.
Nếu bạn là một copywriter có tài năng thực sự, bạn có thể viết 5 bài campaign quality level cao trong một ngày thay vì một bài. Nhưng nếu bạn chỉ tốt ở mức "chuyên nghiệp", AI sẽ tước mất công việc của bạn, không phải vì AI tốt, mà vì output tầm trung của bạn không đáng giá nhân công.
Những insight tôi gặp ở các công ty thành công:
Không bao giờ prompt AI một lần duy nhất cho một công việc hoàn chỉnh. Sử dụng nó cho các phần khác nhau với context khác nhau
Luôn có một người hiểu chuyên đề review output trước khi publish
Dữ liệu proprietary của bạn là vàng. Những công ty giỏi nhất không bao giờ để AI tạo ra data trong vacuum — họ cấp cho AI access vào dữ liệu thực
Khác biệt cạnh tranh đến từ unique voice + AI speed, không phải từ AI một mình
Tương lai không phải "human vs AI"
Tôi hoài nghi về tất cả các bài viết nói "AI sẽ lấy mất việc của bạn". Thay vào đó, tôi tin rằng tương lai là những người biết cách sử dụng AI để khuếch đại tài năng của họ sẽ lấy mất việc của những người không biết.
Những copywriter tốt nhất tôi biết ngày nay không viết nhanh hơn 10 năm trước. Họ sáng tạo tốt hơn — họ đưa ra 5 approach thay vì 1, họ test 100 variations thay vì 10, họ iterate nhanh hơn.
Nếu bạn là một content creator ở Việt Nam, bạn có hai lựa chọn: bạn có thể sợ hãi AI, hoặc bạn có thể trở thành người tốt nhất ở việc biết khi nào nên sử dụng nó và khi nào thì không.
Đó chính là khoảng cách giữa tools và masters — và đó là nơi Idflow Technology tin rằng tương lai của sáng tạo nội dung nằm.
